Umetna inteligenca ne prihaja; je že tukaj. Orodja umetne inteligence postajajo sestavni del organizacijskega odločanja tako v javnem kot zasebnem sektorju z ocenjevanjem velikih količin podatkov, da hitro pridejo do zaključkov.
Javne agencije uporabljajo orodja AI, da postanejo pametnejše, učinkovitejše in bolj odzivne. Na primer, Gasilska služba Cincinnati uporablja analitiko podatkov za optimizacijo odzivov na nujne medicinske pomoči. Novi analitični sistem dispečerju priporoča ustrezen odziv na klic nujne medicinske pomoči – ali je pacienta mogoče zdraviti na kraju samem ali ga je treba odpeljati v bolnišnico – z upoštevanjem več dejavnikov, kot so vrsta klica, lokacija, vreme , in podobni klici. S tem novim sistem na mestu , lahko oddelek – ki se v povprečju na leto odzove na 80.000 nujnih zdravstvenih primerov – lahko strateško postavi svojo ekipo za ukrepanje v sili, da zmanjša število voženj in skrajša odzivne čase.
Organizacije vse pogosteje delijo svoja orodja AI kot odprto programsko opremo. Microsoft, Google, Amazon in Facebook so odprtokodni njihova orodja AI, ki jih ljudje lahko raziskujejo, sodelujejo, uporabljajo in spreminjajo. Raziskovalni program ministrstva za obrambo ZDA DARPA je ustvaril tudi program XDATA za izgradnjo javne knjižnice o orodjih in tehnologijah za strojno učenje. Državljani lahko brezplačno prenesejo, prilagodijo in spreminjajo orodja AI glede na svoje želje. Poleg tega OpenAI , neprofitna organizacija, deli orodja AI za ustvarjanje pogovorov in ustvarjanje vrednosti za različne zainteresirane strani. Odprta uporaba orodij AI bo verjetno spodbudila hitre inovacije na tem področju, kjer se ljudje nenehno posodabljajo in se učijo drug od drugega.
Glede na potencial orodij umetne inteligence za reševanje družbenih problemov ni presenetljivo, da je Dave Weinstein, glavni tehnološki direktor za zvezno državo New Jersey, komentiral, da bi njegova država lahko postala prva v državi, ki bo najela Glavni uradnik za umetno inteligenco . Orodja umetne inteligence se lahko uporabljajo ne le za avtomatizacijo ali priporočila, temveč tudi kot strateško sredstvo, ki lahko spremlja informacijske sisteme znotraj in med javnimi agencijami.
Čeprav ima umetna inteligenca potencial za preoblikovanje procesov odločanja, se ta orodja pogosto promovirajo kot rešitev politike, ki ustreza vsem. Sposobnost orodij AI za avtomatizacijo teh procesov je odvisna od petih ključnih premislekov.
Meteorski dež Geminidi 2020
Najprej je pomembno razumeti naravo problema, ki ga želimo rešiti z orodji AI. Na primer, ne vse politične odločitve odvisno od napovedi ; nekateri problemi politike zahtevajo vzročne sklepe, to je razumevanje osnovnih mehanizmov. Razumevanje razlike med problemom vzročne zveze in politiko napovedi je ključni prvi korak za razvoj orodij AI.
Drugič, ko je težava ugotovljena, je pomembno razmisliti o vrstah podatkov, ki so na voljo za reševanje problema. To je bila v preteklosti težava v vladi, kjer so podatki razdrobljeni, nenormalizirani in široko izplačani. Izgradnja zmogljivih orodij umetne inteligence, ki pomagajo pri odločanju (ali dokončnih odločitvah), je odvisna od razpoložljivosti velikih količin podatkov. Prenos kakovostnih podatkov, ki črpajo iz več virov, je bistvena sestavina za razvoj teh orodij AI.
Tretjič, ta orodja umetne inteligence potrebujejo velike količine podatkov o usposabljanju. Razmislite o primeru orodij AI, ki napovedujejo zločine. Za izgradnjo teh orodij za spremljanje in napovedovanje pojavov kaznivih dejanj mora razvijalec naučiti ta orodja, da razvrstijo kriminalne in ne-kriminalne dejavnosti. Algoritmi potrebujejo dovolj podatkov o usposabljanju, da razvijejo svoje zmogljivosti za napovedovanje, preden jih lahko samozavestno uporabijo. Poleg tega mora biti nabor podatkov o rezultatih reprezentativen vzorec, ki zajema različne nianse nabora populacije. V nasprotnem primeru bo orodje imelo omejeno praktično uporabnost in bi lahko povzročilo več škode kot koristi, če bi ga uporabili.
Četrtič, ključnega pomena je oceniti kakovost podatkov, ki so integrirani v baze podatkov. Odločilna moč orodij AI je odvisna od kakovosti podatkov, ki se vnesejo v te sisteme. Leta 2013 je a lažni tvit poroča, da je bil predsednik Barack Obama poškodovan v Beli hiši, kar se je pojavilo na Twitter računu Associated Press (AP). Medtem ko je AP zaradi vdora nemudoma ukinil svoj račun na Twitterju, se je tvit razširil kot požar in je bil ponovno tvitan približno 4000-krat. V nekaj sekundah se je ameriška borza odzvala in povzročila prosti padec delnic. Algoritmi trgovanja so zasnovani tako, da se odzovejo na novice, in nepreverjeno širjenje napačnih informacij lahko ta orodja zavede. Orodja AI, ki podpirajo odločitve, so dobra le toliko, kot je kakovost podatkov.
Nazadnje, ko vedno bolj uporabljamo orodja AI za razvrščanje, priporočanje in sprejemanje odločitev, moramo biti pozorni na zaščito teh orodij pred hekerji. Za boj proti izzivu kibernetskih napadov je marca 2017 združenje nacionalnih guvernerjev sprožilo novo pobudo, imenovano Spoznajte grožnjo: države se soočijo s kibernetskim izzivom . Usklajene pobude v javnih agencijah so dober prvi korak k zaščiti podatkov pred hekerji, zlasti ker orodja umetne inteligence postanejo kritična komponenta za zagotavljanje javnih storitev. Javne agencije morajo razmišljati tudi o oblikovanju sistemov in procesov pretoka podatkov, ki imajo vgrajeni elementi zasebnosti .
katerega leta je bil prvi pristanek na luni
Orodja AI so nova in še ne razumemo v celoti njihovega potenciala. Organizacije – javne, zasebne, nevladne in univerze – vse bolj uporabljajo ta orodja za izboljšanje širokega spektra procesov odločanja. Z dozorevanjem orodij AI bomo še naprej spoznavali njihove zmožnosti in pomanjkljivosti pri reševanju kompleksnih družbenih problemov. Preprosto povedano, čas je, da odpremo črno skrinjico AI in bolje razumemo njihovo prihodnost.